2007年3月4日。
企鹅科技。
人工智能研发部门。
这个部门距今为止已经成立15个月的时间了。
他们的人数也从原来的12人增加到了270人，其实光靠这270人想要研发AI是不可能的，因为研发AI需要对数据进行标准。
数据标注是人工智能算法训练的关键环节，通过人工对原始数据进行分类、注释和标记，将其转化为机器可识别的结构化数据，从而提升模型性能和准确性。
当然几百上千人回来做数据标注又是不显示的，因此标注数据工作全部外包给外面的公司来完成。
在过去一年时间里他们花费将近2个多亿软妹币，外包给134739名兼职人员进行数据标注。
这13万名外包兼职人员里有7万多名是在校大学生，剩余则是一些已经在工作的IT从业人员。
...
研发总监办公室。
“咚咚咚~”
白飞鹏听到敲门声后回应道：“进来。”
韩琴琴打开门后，站在门外说道：“白总监，我们跟盘古科技定制的训练服务器到了。”
白飞鹏敲击键盘头也不抬的说道：“通知技术部去调试服务器吧，等服务器调试好后告诉我。”
“好的，白总监。”韩琴琴回应后便将门关上。
他们这一次从盘古科技那里订购的超算，与之前的那台超算有着天壤之别，这一次超算使用显卡专注于AI训练。
这次的AI加速卡由16颗Fsh7.6芯片封装而成，每两颗芯片使用3D封装封装到一起，随后再将8颗芯片封装到一块基板上。
在不计算研发成本情况下单颗板卡成本高达6600美刀。
或许有人会问为什么会这么贵？
因为这块AI加速卡的良品率不到15%，也就是100块只有15块是好的，剩下的那85块全都是废品。
每颗Fsh7.6拥有256颗CDUA，单块显卡拥有4096颗CUDA，单颗GPU的核心频率是430hz，单块显卡配备32GBGDDR4显存，单块显卡TDP功耗是880W。
单卡算力达到了52TFLOPS，性能比上一代提升了3倍。
每台服务器最高可以搭配6块算力卡，最高可以将32块服务器串联在一起。
总算力可以达到9984TFLOPS，如果是AI训练可以达到5990TFLOPS，速度比上一代服务器提升了8倍。
这个数字看似很多实际上也就那个样，英伟达H200可以达到1980TFLOPS。
（特别说明一下这里指的是FP16算力，FP32的话就只有187TFLOPS，这性能也就相当于3块H200，之所以写FP16算力，是因为AI都是FP16为主。
当然也不是AI计算也全都是以FP16为主，一些对精度要求比较高就是用FP32，例如EDA的仿真验证就是以FP32为主，之前忘记说所以在这里打个补丁。）
...
2007年3月7日。
下午4点。
企鹅科技。
人工智能研发部门。
研发总监办公室。
白飞鹏对着桌子上麦克风说道：“女娲。”
0.5秒时间音箱响起：“在呢。”
白飞鹏说道：“帮我打开QQ游览器。”
0.5秒时间音箱再次响起：“好的，现在为您打开QQ游览器。”
电脑上的QQ游览器也在人工智能女娲回复后打开。
白飞鹏再次说道：“女娲，帮我打开QQ音乐播放周董的最新歌曲。”
0.5秒后，女娲回应道：“好的，现在帮你打开QQ音乐播放周董的最新歌曲。”
...
经过15分钟测试。
白飞鹏露出激动之色。
因为他们花了一年多时间耗资超过5亿的软妹币终于将人工智能研发出来了。
当然当前的女娲也只是最基础人工智能而已，它的智力跟后世被称之为人工智障siri差不多，不过完成一些基础指令基本上是没有什么问题了。
例如启动某个程序、播放某首歌曲、查询天气、查询机票什么的基本上都能做到。
目前识别率已经达到了88%，想要提高成功率还得改良算法，并做大量的AI训练才能提高成功率。
想要让女娲达到后世2025年的