一样，调整各项参数，优化结果。
3. 输出层（output Layer）：判断结果，比如面包的品质好坏。
4. 权重调整（weight Adjustment）：不断训练模型，让结果越来越精确。
这正是人工智能如何模仿人类学习的方式！通过不断调整、试错、优化，AI可以变得越来越聪明，就像小艾最终学会了完美烘焙一样。
神经网络就像是人类学习经验的一个数学化模型，AI通过不断的尝试和反馈，最终变得和人类一样聪明，甚至超越人类！
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