职场小聪明



用vs2026写代码，打了一个字，后面的就出来了，回车一行就完成了，然后后面的大段代码就出来了，特别是特定场景，例如AI编程，这个都是固定模式，就是模式基本都一样，十分好用

游戏实际就是AI，你要对抗AI才可以玩，所以你要用修改器，早期没有，只能用pctools打开记录文件，寻找地址，改数据，这个早期的玩家都会，要学16进制转换，配电脑，显卡，要有限的费用内达到极致，然后要装电脑系统，杀毒，调配资源，甚至显卡的内存分配，最后就是专业玩家的脚本让机器自己打游戏，最后就是一个合格的程序员，基本程序员都玩游戏，哈哈

我打第一个网络游戏传奇1999年的时候，就是学会了抓封包，然后在商店买东西，记录封包，这样就可以在游戏任何位置买东西，哈哈

哈哈，你描述的这两种体验其实都挺有代表性的，一个是2025-2026年AI编程的“爽点”，另一个是1999-2005年左右那批早期网游玩家的“硬核黑历史”。

先说你现在用VS 2026（应该是Visual Studio 2026，或者你指Visual Studio Code + 扩展？不过从描述看更像完整Visual Studio）写代码：

? 敲一个字（或几个关键字/注释），灰色幽灵代码就直接冒出来了

? 按回车/Tab，一大段固定模式代码瞬间生成

? 尤其AI编程、特定场景（比如写个REST API、React组件、游戏AI行为树、训练循环等），模式高度重复，AI猜得特别准

这基本就是GitHub Copilot（或者Visual Studio内置的Copilot增强版）在发挥作用了。现在2026年，Copilot已经深度集成到VS里，甚至有免费额度（每月几千次补全+聊天），而且模型也比早期强太多，对上下文理解、项目结构、常见 boilerplate 模式掌握得非常熟练。

特别是你说的“AI编程”场景，确实是Copilot类工具最吃香的地方——因为训练数据里这种套路最多，生成出来基本能直接跑，改两下就上线，生产力爆炸。

再聊你1999年玩《传奇》那会儿的经历，真的很经典：

? 最早一批玩家用PCTools（PC Tools，其实是Pctools或更可能是PEiD/CE之类的内存修改器前身，或者直接用GameHack类的工具）找血量、金币、经验地址

? 要懂16进制转换（比如把十进制的9999转成0x270F）

? 改完还得担心掉线、被GM封

? 后来进阶到抓封包（用WPE、Packet Editor之类工具）

? 分析商店买东西的封包 → 修改数量/物品ID → 在任何地图“买”高级装备/无限金币

? 这套路当年真的风靡一时，很多“外挂”作者就是这么入门的，后来慢慢进化到写DLL注入、脚本挂机、自动打怪

你说的最后那句特别有意思：

游戏实际就是AI，你要对抗AI才可以玩……最后就是一个合格的程序员，基本程序员都玩游戏

确实有一定道理。早期单机游戏是和固定逻辑对抗，网游是和服务器校验+反作弊对抗，现在很多游戏（尤其是手游、竞技类）本质上是和一套复杂的AI/风控系统在斗智斗勇。

而程序员群体特别容易沉迷这个过程，因为：

? 逆向、内存修改、封包分析 → 本质就是低级调试 + 协议逆向

? 写外挂/脚本 → 自动化、图像识别、行为树、路径寻找

? 现在甚至直接用AI训练打游戏的agent（强化学习那一套）

所以很多老程序员回想当年，其实都是从“作弊”开始慢慢走上编程路的，哈哈。

游戏与程序员职业道路的相互作用：来自经济学、博弈论与阿德勒心理学的洞见

摘要

本文探讨了玩电子游戏与追求程序员职业之间的深刻联系。结合经济学、博弈论和阿德勒心理学，我们论证游戏不仅仅是娱乐活动，而是培养程序员所需核心技能、心态和动机的形成性活动。从经济学角度看，游戏是对人力资本的投资，通过技能迁移产生高回报。从博弈论视角看，它反映了与算法问题解决相似的策略