管，额头上已经渗出了细密的汗珠。
“陆，我们尝试了所有能想到的算法，无论是协同过滤，还是基于内容的推荐，都无法在现有的架构上，做到低延迟和高精准度的平衡。”
“数据量太大了，每次的全量计算，都像是一场灾难。”
陆奇的目光扫过他们。
那目光很平静，却让在场的每一个人都感到了一股无形的压力。
“我三个月前就说过，我们目前的架构是有问题的。”
“它太臃肿，太陈旧，像一头步履蹒跚的大象。”
“你们在给一头大象的脚上绑上火箭，指望它能飞起来。”
“这不现实。”
他站起身，走到巨大的落地窗前，俯瞰着下方车水马龙的景象。
“问题的核心，在于实时性。”
“用户每一次的点击，每一次的搜索，都应该像一颗投入湖面的石子，立刻泛起涟漪，而不是等到半个小时后，湖面才慢吞吞地给出一个反馈。”
“我们需要的，不是一个能处理过去数据的庞大系统。”
“而是一个能对‘现在’做出即时反应的、轻盈的、聪明的模型。”
陆奇转过身，看着沉默的团队。
“这个思路，我之前也提过。”
“你们再去试试，从‘增量学习’这个方向去思考，看看能不能找到突破口。”
“散会吧。”
几个技术负责人如蒙大赦，悄无声息地退出了办公室。
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