如此。”黎冬雪恍然大悟，立刻调整了数据清洗的参数，将人工培育的灵植数据从数据库中剔除。经过调整后，两组数据的偏差缩小到了2%以内，符合数据验证的标准。
解决了数据偏差的问题后，黎冬雪开始搭建指标计算模块，将之前确定的核心指标和细分指标转化为具体的计算代码。南宫晟杰则继续完善风险评估模块，将细化后的风险点和量化指标录入模型，设计风险评分的计算逻辑。他还加入了一个风险预警功能，当某个风险点的评分超过预设阈值时，模型会自动发出预警，并给出相应的应对建议。
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