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世界真的完美吗

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ai软件公司
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有这样的敏捷性。”

凌峰的专业素养让他迅抓住了ai行业的本质。

他开始了为期三个月的高强度学习,从神经网络到深度学习,从自然语言处理到计算机视觉。

凌峰的汽车制造业背景开始挥意想不到的作用。

他把ai产品的开看作一条生产线,将汽车行业的精益生产理念应用在ai模型的训练过程中,使训练效率提升了3o。

o4创业哲学:公开构建与极简执行

凌峰和林悦的创业之路,借鉴了base44创始人aorsh1oo的“公开构建”

理念。

他们在社交平台上公开了创业过程,甚至连代码和利润数据都定期布。

这种做法完全颠覆了传统企业对商机想法高度保密的方式。

“公开构建能吸引很多围观群众,热度上来之后,能吸引懂行的网友帮他出主意,”

林悦向凌峰解释,“很多种子用户也因为看到了创始人极致真实的过程而转化为忠实粉丝。”

凌峰负责组建小而精的团队。

他从汽车行业招来两名工程师,负责优化ai模型的“生产流程”

;林悦则从之前的公司挖来一位算法专家。

他们坚持极简主义,团队规模控制在1o人以内,就像axioath一样。

凌峰把汽车行业的“准时制生产”

理念应用到ai开中,仅保留核心团队,将其他工作外包给专业团队。

这种模式大大降低了固定成本,让他们能够在资金有限的情况下保持高运转。

o5产品打造:从用户痛点出

在产品设计上,凌峰和林悦深入学习base44的经验——聚焦“屏价值”

,让用户一进来就能立即感受到产品的核心价值。

林悦每两周组织一次用户可用性测试,邀请二三十个用户到现场,观察他们如何使用产品。

凌峰则挥他在汽车制造业积累的经验,将复杂的ai功能模块化。

就像汽车的不同配置一样,用户可以根据需要选择不同的功能组合。

他们特别注重产品的协作能力,就像agnesai一样,定位为“dai1ypi1otfor11aborativevibe91orkg”

(协同氛围工作的日常助手)。

在产品开过程中,凌峰和林悦经常生有益的争论。

林悦倾向于添加更多创新功能,而凌峰则坚持产品的稳定性和易用性。

这些争论最终都转化为产品的竞争优势。

o6融资挑战:在寒冬中寻找机会

2o25年的资本市场对ai创业公司并不友好。

尽管偶尔有像axioath这样获得64oo万美元融资的案例,但大多数初创企业都在为生存而挣扎。

凌峰和林悦面临艰难的融资选择。

一方面,他们可以像base44那样,坚持“零融资、极简组织”

,依靠产品本身实现盈利;另一方面,他们也意识到,适当的融资可以加产品的展和市场扩张。

“base44能在上线7周突破14万用户,半年后4o万注册用户,就是因为他们完全聚焦有机增长,不投广告、不请kol、甚至不买量。”

林悦在团队会议上指出。

经过深思熟虑,他们决定采用一种混合策略:先自力更生开出产品原型,获得一定用户基础后,再寻求风险投资。

凌峰甚至考虑将他们唯一的房产抵押以获得启动资金。

o7行业洞察:ai创业的核心竞争力

在创业过程中,凌峰和林悦不断深化对ai行业的理解。

他们认识到,在这一波ai创业潮中,底层技术背景至关重要。

agnesai的联合创始人91i11瑜宸强调:“这一波ai创业对团队的底层技术背景要求很高。

因为先你要懂ai,然后就是你得有技术背景,对产品有sense。”

与此同时,他们也明白,技术只是成功因素之一。

95后夫妻靠ai代理年入百万的案例表明,把“人话”

翻译成“ai指令”

的能力同样稀缺。

林悦总结道:“技术会迭代,但能把‘人话’翻译成‘ai指令’的能力永远稀缺。”

凌峰则从汽车行业的兴衰中汲取教训:“很多新能源汽车企业失败,是因为‘依赖融资,没有造血能力’——把

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