按论文里的方法,先做整体特征提取,再做全局匹配。”
“换个思路。”陈浩说,“分阶段实现。
第一阶段,不做通用图像搜索,先做特定类别的识别。
比如先做汽车识别,因为汽车有比较固定的特征。
第二阶段,扩展到建筑、动物等常见类别。
第三阶段,再做通用搜索。”
贾瀞雯记下来:“这是技术路径上的建议?”
“对。”陈浩说,“另外,方法上也可以调整。
不要追求完美算法,先用简单方法验证可行性。
小步快跑,快速试错。”
挂了电话,贾瀞雯立刻召集团队。
“调整策略。”她说,“我们不分阶段:第一阶段,选定十个常见物品类别——汽车、建筑、动物、植物、家具、电器、服装、食品、书籍、艺术品。
第二阶段,每个类别做专门的识别模型。
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